AI Estate
ICT & Open Learning/Innovation
Client company:Visual Capture
Project description
Onze belangrijkste onderzoeksvraag is: "Hoe kunnen we een tool ontwikkelen die het woningzoekproces personaliseert voor kopers die huizen zoeken in de prijsklasse van €250.000 tot €650.000?" We willen een digitale assistent creëren die de voorkeuren van gebruikers begrijpt en passende woningaanbiedingen doet, met als doel een persoonlijkere woningzoekervaring.
Context
Ons project speelt zich af in de vastgoedsector, waar het woningzoekproces vaak overweldigend kan zijn door het grote aantal opties. We ontwikkelen een webapplicatie die gebruik maakt van machine learning en AI om gebruikers te helpen bij het vinden van huizen die aansluiten bij hun specifieke wensen. Door een dataset, die door ons is samengesteld of aangeleverd, kunnen we gerichte aanbevelingen doen en zo de zoekervaring verbeteren.
Results
De belangrijkste uitkomsten van ons project zijn een geavanceerde vastgoedchatbot en de inzichten uit ons onderzoek en validatie. Onze chatbot, die fungeert als digitale assistent, biedt gebruikers een gepersonaliseerde woningzoekervaring door hun voorkeuren te begrijpen en passende woningen voor te stellen.
De waarde van deze uitkomsten wordt ondersteund door:
Gebruiksvriendelijkheid: De chatbot is intuïtief en makkelijk in gebruik.
Precisie van Aanbevelingen: Machine learning-algoritmen zorgen ervoor dat de chatbot leert van gebruikersinteracties, wat de aanbevelingen steeds beter maakt.
Marktvalidatie: Uitgebreid onderzoek en gebruikerstests hebben aangetoond dat de tool effectief is in het vinden van geschikte woningen.
TRL-Positionering: Ons project bevindt zich op TRL 6, met een werkend prototype dat getest is in een relevante omgeving. De volgende stappen zijn verdere optimalisatie en commerciële pilottests.
Deze resultaten laten zien dat ons project een praktische oplossing biedt voor een probleem in de vastgoedsector, met een positieve impact voor zowel makelaars als huizenkopers.
About the project group
Onze projectgroep, AI Estate, bestaat uit vijf leden met verschillende achtergronden: zowel beginners als ervaren programmeurs en mediadesigners. Gedurende het semester hebben we elk ongeveer 28 uur per week aan dit project besteed. We werkten nauw samen en hadden regelmatig teambuilding activiteiten, wat onze teamgeest sterk heeft versterkt.